In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die DevOps-Praktiken zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen, die mit generativen KI-Funktionen erweitert wurden. Sie lernen, wie Sie Pipelines für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) implementieren, Strategien für eine zuverlässige Automatisierung erkunden und die Überwachung und Beobachtbarkeit Ihrer Anwendungen verbessern. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praktische Fähigkeiten, um Freigeben zu rationalisieren, potenzielle Fehler zu reduzieren und qualitativ hochwertige, skalierbare Systeme in dynamischen Cloud-Umgebungen zu erhalten.
DevOps und KI auf AWS: CI/CD für generative KI-Anwendungen
DevOps und KI auf AWS: CI/CD für generative KI-Anwendungen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS
Dozenten: Morgan Willis
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Implementierung von DevOps-Praktiken, einschließlich automatisierter Builds, Tests und kontinuierlicher Integrationspipelines.
Entwurf und Ausführung automatischer Bereitstellungen mit Amazon CodeDeploy in einer CI/CD-Pipeline.
Zeigen Sie, wie DevOps- und AIOps-Praktiken die kontinuierlichen Releases und die Markteinführungszeit verbessern und menschliche Fehler in der App-Entwicklung und im Betrieb reduzieren.
Anwendung von KI-gestützten Überwachungs- und Beobachtungstechniken mit Amazon CloudWatch Anomalie-Erkennung und AWS X-Ray Insights.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Infrastruktur als Code (IaC)
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Amazon CloudWatch
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Kontinuierliche Integration
- Kategorie: Freigabe-Management
- Kategorie: Cloud-Anwendungen
- Kategorie: AWS CloudFormation
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Cloud Management
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul führt in die Grundlagen von DevOps und seine Rolle in der modernen Softwareentwicklung ein. Es behandelt Schlüsselprinzipien wie Continuous Integration (CI), Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierung, die eine Grundlage für die effiziente Verwaltung der Infrastruktur bilden. Sie werden erkunden, wie DevOps mit generativen KI-Workflows integriert werden kann, um einzigartige Herausforderungen wie das Testen und die Bereitstellung von KI-Modellen zu bewältigen.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
Dieses Modul konzentriert sich auf Bereitstellungsstrategien und Automatisierung in einer DevOps-Pipeline. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke in AWS CodeDeploy, AWS CloudFormation und AWS CDK und verstehen, wie die Bereitstellung der Infrastruktur und die Anwendungsfreigaben automatisiert werden können. Das Modul befasst sich auch mit Best Practices zur Reduzierung von Ausfallzeiten, zur Fehlerbehebung bei der Bereitstellung und zur Gewährleistung reibungsloser Modell-Rollouts in generativen KI-Anwendungen.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in
In diesem Modul wird die Bedeutung von Überwachung, Beobachtbarkeit und Betriebsmanagement in DevOps-Workflows untersucht. Die Teilnehmer erfahren, wie sie Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS X-Ray und AWS Systems Manager verwenden, um die Anwendungsleistung zu verfolgen, Probleme zu erkennen und die Stabilität der Infrastruktur sicherzustellen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Beobachtbarkeit in generativen KI-Anwendungen, wobei Metriken, Protokollierung und automatisierte Reaktionsstrategien zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit hervorgehoben werden.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lektüren2 Aufgaben2 App-Elemente1 Plug-in
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SK
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Geprüft am 13. Mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
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