Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es unerlässlich zu lernen, wie man die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) für die Erstellung verschiedener produktionsreifer Anwendungen nutzt. In diesem praxisnahen Kurs erwerben die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten, um eine KI-Anwendung zu erstellen und verantwortungsvoll einzusetzen.

Erstellung produktionsreifer Apps mit großen Sprachmodellen
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Erstellung produktionsreifer Apps mit großen Sprachmodellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Nutzung von LLMs: Strategie, Feinabstimmung und Bewertung“


Dozenten: Reza Moradinezhad
2.326 bereits angemeldet
Bei enthalten
28 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erkunden Sie die Möglichkeiten der KI mit interaktiven Aufgaben.
Erstellen Sie einen Chatbot mit Python und HuggingFace.
Bereitstellung einer zuverlässigen KI-App.
Bewerten Sie die Ethik der KI anhand praktischer Szenarien.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Application Security
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Application Development
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: AI Security
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Hugging Face
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details

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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie einen FAQ Chatbot mit HuggingFace, Python und Gradio entwickeln. Es werden Kernkonzepte behandelt, von der Anwendung von Prompt Engineering, um den größten Nutzen aus LLMs zu ziehen, bis hin zu Überlegungen zu Infrastruktur, Überwachung und Sicherheit für die Bereitstellung in der Praxis.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
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Geprüft am 30. Apr. 2024
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