"Build BI Pipelines" is an intermediate course designed for data analysts, marketers, and business intelligence professionals aiming to master the flow of data from source to insight. If you're looking to graduate from manual report building and embrace scalable automation, this course is your next step. You'll learn to architect a robust pipeline that funnels data from critical sources like ads, CRM, and web analytics directly into Google's BigQuery.
Build BI Pipelines
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Build BI Pipelines
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Brand Equity, Analytics & Marketing Intelligence“
Dozent: LearningMate
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Design, automate, and maintain a BI pipeline integrating multiple data sources into a live Looker Studio dashboard for timely, accurate reporting.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Looker (Software)
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Auditing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Marketing Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Dashboard
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Brand Equity, Analytics & Marketing Intelligence“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces the foundational concepts of a Business Intelligence pipeline. Learners will move from understanding the "why" behind automation to a hands-on experience of building the initial structure. We will explore how companies like Spotify leverage these pipelines and begin connecting data sources into BigQuery, setting the stage for a fully functional and automated system.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In this module, learners shift their focus from building the pipeline to making it reliable and trustworthy. They will explore how automated data refreshes work in real‑world environments and learn how to manually refresh their transformations in the BigQuery Sandbox. They will also implement essential data auditing practices to ensure freshness and accuracy. The module emphasizes that data integrity is not a one‑time setup but a continuous process, essential for maintaining stakeholder trust.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
The final module brings everything together. Learners will connect their cleaned and refreshed BigQuery data to Looker Studio to build interactive visualizations. They will also explore how advanced automation works in real‑world environments through an introduction to Cloud Functions, even though automation is demonstrated conceptually in the Sandbox. The module culminates in a final project, where learners build and document a complete BI pipeline from end to end, applying everything they've learned across the course.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben
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Dozent
214 Kurse 12.026 Lernende
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Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
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