Dies ist der zweite von vier Kursen im Rahmen des Google Business Intelligence-Zertifikats. In diesem Kurs lernen Sie die Datenmodellierung und den Aufbau von Datenbanken kennen. Dann lernen Sie etwas ĂŒber Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL), mit denen Daten aus Quellsystemen extrahiert und in Formate umgewandelt werden, die eine Analyse ermöglichen und GeschĂ€ftsprozesse und -ziele vorantreiben. Google-Mitarbeiter, die derzeit im Bereich BI arbeiten, fĂŒhren Sie durch diesen Kurs, indem sie praktische AktivitĂ€ten anbieten, die Arbeitsaufgaben simulieren, Beispiele aus ihrer tĂ€glichen Arbeit teilen und Ihnen helfen, Business Intelligence-FĂ€higkeiten aufzubauen, um sich auf eine Karriere in diesem Bereich vorzubereiten.
Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines
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Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines
Dieser Kurs ist Teil von Google Business Intelligence (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Google Career Certificates
69.809 bereits angemeldet
Bei enthalten
713 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Erstellen von Datenmodellen, die GeschÀftsfragen beantworten
Anwendung des ETL-Prozesses auf Arbeitsplatzszenarien
ETL-Tools erforschen
Aufbau einer Pipeline zur Bereitstellung der erforderlichen Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Testing
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Mart
- Kategorie: Process Optimization
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Data Management
Wichtige Details
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein GrundverstÀndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Zu Beginn dieses Kurses lernen Sie die Datenmodellierung, gĂ€ngige Schemata und Datenbankelemente kennen. Sie werden sehen, wie die GeschĂ€ftsanforderungen die Art der Datenbanksysteme bestimmen, die BI-Experten implementieren. AnschlieĂend lernen Sie Pipelines und ETL-Prozesse kennen, d.h. Tools, die Daten bewegen und sicherstellen, dass sie zugĂ€nglich und nĂŒtzlich sind.
Das ist alles enthalten
19 Videos16 LektĂŒren9 Aufgaben2 Plug-ins
Sie werden mehr ĂŒber Datenbanksysteme erfahren, einschlieĂlich Data Marts, Data Lakes, Data Warehouses und ETL-Prozesse. Sie werden auch die fĂŒnf Faktoren der Datenbankleistung untersuchen: Arbeitslast, Durchsatz, Ressourcen, Optimierung und Wettbewerb. SchlieĂlich werden Sie ĂŒberlegen, wie Sie effiziente Abfragen entwerfen, die das Beste aus einem System herausholen.
Das ist alles enthalten
6 Videos7 LektĂŒren3 Aufgaben2 Plug-ins
Sie lernen Optimierungsverfahren kennen, darunter ETL-QualitĂ€tstests, Datenschema-Validierung, ĂberprĂŒfung von GeschĂ€ftsregeln und allgemeine Leistungstests. Sie werden sich auch mit der DatenintegritĂ€t befassen und lernen, wie integrierte QualitĂ€tsprĂŒfungen vor möglichen Problemen schĂŒtzen. SchlieĂlich werden Sie sich auf die ĂberprĂŒfung von GeschĂ€ftsregeln und allgemeine Leistungstests konzentrieren, um sicherzustellen, dass die Pipelines den beabsichtigten GeschĂ€ftsanforderungen entsprechen.
Das ist alles enthalten
10 Videos10 LektĂŒren5 Aufgaben2 Plug-ins
Sie werden ein Projekt am Ende des Kurses abschlieĂen, indem Sie einen Pipeline-Prozess erstellen, um Daten an eine Zieltabelle zu liefern und Berichte basierend auf den Projektanforderungen zu entwickeln. AuĂerdem stellen Sie sicher, dass die Pipeline korrekt funktioniert und dass es integrierte Schutzmechanismen gegen DatenqualitĂ€tsprobleme gibt.
Das ist alles enthalten
5 Videos12 LektĂŒren3 Aufgaben
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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GeprĂŒft am 20. Juli 2024
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GeprĂŒft am 28. Mai 2023
Awesome from the theory point, however lacking when it comes to tools usage.
GeprĂŒft am 12. Apr. 2023
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HĂ€ufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und GröĂe haben GeschĂ€ftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Informationen werden stĂ€ndig von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend ungenau, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Business Intelligence ist die Arbeit, die mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, Ăberwachen und Berichten dieser Daten in zugĂ€nglichen Formaten verbunden ist, die es den Beteiligten ermöglichen, sie zu verstehen und effektiv zu nutzen. Unternehmen sind auf diese Informationen angewiesen, um bessere strategische und operative GeschĂ€ftsentscheidungen zu treffen. AS gibt es auf dem Markt eine groĂe Nachfrage nach Business-Intelligence-Fachleuten, die ĂŒber die erforderlichen FĂ€higkeiten und Kenntnisse verfĂŒgen, um diese Ziele zu erreichen.
Business-Intelligence-Experten sind heute fĂŒr viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Sie nutzen Daten, um GeschĂ€ftsprobleme zu lösen, und fĂŒhren eine Vielzahl von Aufgaben aus, die es EntscheidungstrĂ€gern ermöglichen, Daten zu verstehen und effektiv zu nutzen. Zu den ĂŒblichen Aufgaben von BI-Fachleuten gehören das Sammeln von Projektanforderungen von Stakeholdern, das Abrufen und Organisieren groĂer DatensĂ€tze und das Erstellen von Visualisierungen und Dashboards, um anderen Einblicke zu gewĂ€hren. Unternehmen nutzen die Informationen, die sie weitergeben, um Entscheidungen zu treffen, neue Prozesse zu entwickeln, GeschĂ€ftsstrategien zu entwerfen und tiefergehende Analysen durchzufĂŒhren.
Da Unternehmen immer mehr Daten generieren, steigt die Nachfrage nach BI-Fachleuten, die diese Daten in aussagekrĂ€ftige GeschĂ€ftserkenntnisse umwandeln. BI-FĂ€higkeiten sind auf ArbeitsplĂ€tze in verschiedenen Branchen ĂŒbertragbar, darunter Finanzdienstleistungen, Bildung, Gesundheitswesen und Fertigung. Das Google Business Intelligence-Zertifikat hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf einen Job im BI-Bereich.
Weitere Fragen
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Âč Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂŒr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.