In diesem Kurs werden die grundlegenden Wahrscheinlichkeits- und Statistikkonzepte vorgestellt, die in der elementaren Datenanalyse verwendet werden. Der Kurs richtet sich an Studenten, die über eine mathematische Ausbildung auf Junior- oder Senior-College-Niveau verfügen, einschließlich Arbeitskenntnissen in Infinitesimalrechnung. Ein kleiner Teil der linearen Algebra und der Programmierung ist für den Kurs nützlich, aber nicht erforderlich.
Mathematische Biostatistik Boot Camp 1
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Mathematische Biostatistik Boot Camp 1
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Fortgeschrittene Statistik für Data Science
Dozent: Brian Caffo, PhD
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Bei enthalten
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4.4
(533 Bewertungen)
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95%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Sie sind im Begriff, ein intensives und anspruchsvolles Eintauchen in die Welt der mathematischen Biostatistik zu erleben. In den nächsten Wochen werden Sie etwas über Wahrscheinlichkeit, Erwartungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen, Konfidenzintervalle, Bootstrapping, binomische Proportionen und vieles mehr lernen. Modul 1 behandelt Experimente, Wahrscheinlichkeit, Variablen, Massenfunktionen, Dichtefunktionen, kumulative Verteilungsfunktionen, Erwartungen, Variationen und Vektoren.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Dieses Modul behandelt die bedingte Wahrscheinlichkeit, die Bayes-Regel, die Wahrscheinlichkeit, Verteilungen und Asymptotik. Dies sind die grundlegenden Konzepte der mathematischen Biostatistik und Statistik. Nach diesem Modul sollten Sie in der Lage sein, diese Schlüsselkonzepte zu erkennen und zu beherrschen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Dieses Modul behandelt Konfidenzintervalle, Bootstrapping und Plotting. Dies sind zentrale Konzepte der mathematischen Biostatistik und Statistik. Nach diesem Modul sollten Sie in der Lage sein, diese Schlüsselkonzepte zu erkennen und zu beherrschen
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Dieses Modul behandelt Binomialproportionen und Logarithmen. Dies sind zentrale Konzepte der mathematischen Biostatistik und Statistik. Nach diesem Modul sollten Sie in der Lage sein, diese Schlüsselkonzepte zu erkennen und zu beherrschen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Aufgaben
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Amsterdam
Status: VorschauStanford University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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MS
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Geprüft am 27. März 2018
I liked the course. Need good maths skills. Would prefer to have a review/HW after each lecture than at the end of each week.
JB
5
Geprüft am 8. Juli 2017
Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.
EM
4
Geprüft am 14. Sep. 2021
Not your average Coursera Course! Actually challenging. Brian Caffo's voice sounds a bit likw Sheldon Cooper!
Häufig gestellte Fragen
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