이 중급 과정에서는 Google Cloud에서 강력한 일괄 데이터 파이프라인을 설계, 빌드, 최적화하는 방법을 알아봅니다. 기본적인 데이터 처리를 넘어, 시의적절한 비즈니스 인텔리전스와 중요한 보고에 필수적인 대규모 데이터 변환과 효율적인 워크플로 조정에 대해 살펴봅니다.
Google Cloud에서 일괄 데이터 파이프라인 빌드하기
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
일괄 데이터 파이프라인이 비즈니스 사용 사례에 적합한 선택인지 판단합니다.
대용량 수집 및 변환을 위한 확장 가능한 일괄 데이터 파이프라인을 설계하고 빌드합니다.
일괄 파이프라인 내에서 데이터 품질 관리를 구현하여 데이터 무결성을 보장합니다.
일괄 데이터 파이프라인 워크플로를 조정, 관리, 모니터링하면서 로깅 및 모니터링 도구를 사용한 오류 처리 및 모니터링 가능성을 구현합니다.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Event Monitoring
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Integrity
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Koreanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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