Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.

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Was Sie lernen werden
Comprendre le concept de l'attention et son fonctionnement
Savoir comment le mécanisme d'attention s'applique à la traduction automatique
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Large Language Modeling
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dans ce module, vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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