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Architecting and Integrating Scalable AI Systems

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Architecting and Integrating Scalable AI Systems

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Stufe Mittel

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1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design scalable AI system architectures based on technical and business requirements

  • Deploy and optimize AI workloads in cloud computing environments

  • Create system components and architecture diagrams for machine learning services

  • Integrate AI services using APIs and distributed system communication patterns

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Requirements
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Systems Architecture
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Systems Integration
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Solution Architecture
  • Kategorie: Systems Design
  • Kategorie: Enterprise Architecture
  • Kategorie: System Design and Implementation
  • Kategorie: Cloud Services
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Cloud Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Unified Modeling Language
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

20 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

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 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software Development

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Coursera zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 11 Module

You will understand SysML diagrams to trace requirements through system components. You will interpret requirement, block definition, and sequence diagrams to ensure traceability and architectural clarity.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

You will create MBSE artifacts to define the architecture of an AI system. You will construct structured models that represent system components, behavior flows, and retraining cycles.

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2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

You will apply managed cloud services to deploy scalable machine learning training jobs. You will configure distributed workloads and managed infrastructure to support reliable model training.

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3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will evaluate system performance and cost metrics to recommend architectural changes. You will interpret utilization logs and monitoring dashboards to balance efficiency and scalability.

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2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will create end-to-end AI architectures that meet scalability, latency, and fault-tolerance requirements. You will define system boundaries and performance targets aligned to production constraints.

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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

You will create detailed component diagrams and interface specifications to guide system implementation. You will translate architectural decisions into structured documentation that engineering teams can execute.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

You will apply APIs, message queues, and serialization formats to integrate services into existing systems. You will design communication patterns that support reliability and performance in distributed environments.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will evaluate the deployment and operational health of production systems. You will interpret monitoring signals and performance indicators to guide stabilization and rollout decisions.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will analyze stakeholder requirements to select appropriate AI frameworks, services, or platforms. You will evaluate trade-offs between managed services and custom model development.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will create solution architectures by combining third-party services and custom models. You will design integrated systems that balance accuracy, cost, performance, and deployment constraints.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In this project, you will design the architecture for a scalable AI platform that integrates multiple AI services into a cohesive system. Rather than focusing on model experimentation, this project focuses on the engineering and architectural decisions required to move AI capabilities into production environments. You will simulate the role of an AI systems architect working with a product and engineering team to design a platform that analyzes customer engagement data, predicts churn risk, and delivers actionable insights to internal tools and dashboards. The goal is to translate business and technical requirements into a complete system architecture that integrates data pipelines, AI services, APIs, and cloud infrastructure. Your design will define how different components interact, how requests flow through the system, and how the platform scales reliably as usage grows. You will specify service interfaces, message workflows, deployment architecture, and monitoring strategies that support maintainable and production-ready AI systems. The final deliverable is a portfolio-ready architecture package that demonstrates your ability to analyze requirements, design system components, integrate AI services, and evaluate deployment considerations such as scalability, reliability, and operational monitoring.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.