Are you ready to architect AI systems that scale globally while maintaining peak performance? This course empowers you to master the critical infrastructure decisions that separate successful AI deployments from costly failures.
Architect and Scale Robust Multi-Cloud AI Systems
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Architect and Scale Robust Multi-Cloud AI Systems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI Systems Reliability & Security
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Smart multi-cloud strategy comes from matching workloads to provider strengths through analysis, not vendor habit or preference.
Scalable architectures need early bottleneck and resilience planning, since reactive fixes cost far more than proactive design.
Effective enterprise architecture requires early, holistic design across security, automation, and operational visibility.
Sustainable AI operations rely on architectures that support today’s needs while scaling for future growth.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
- Kategorie: Enterprise Architecture
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Capacity Management
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Blueprinting
- Kategorie: Cloud Platforms
- Kategorie: Systems Architecture
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: IT Security Architecture
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Cost Containment
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Multi-Cloud
- Kategorie: Solution Architecture
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Systems Analysis
- Kategorie: Security Controls
- Kategorie: Capacity Planning
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für AI Systems Reliability & Security
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Learners will master the systematic analysis of workload characteristics to make data-driven decisions about optimal service selection across AWS, Azure, and GCP platforms.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Learners will master systematic frameworks for assessing existing system architectures to identify performance bottlenecks and resilience gaps before they impact production systems.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Learners will master the creation of professional reference architecture diagrams that integrate security controls, deployment automation, and operational monitoring into cohesive enterprise-ready designs.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre3 Aufgaben
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Dozent
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Status: Vorschau
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.