Apache Kafka ist eine leistungsstarke Open Source-Plattform zur Verarbeitung von Datenströmen, die es Unternehmen ermöglicht, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Kernkonzepte und die Architektur von Apache Kafka ein und richtet sich an angehende Data Engineers, Softwareentwickler, die sich für Datenverarbeitung interessieren, und IT-Fachleute, die sich im Bereich Data Engineering weiterbilden möchten. Er richtet sich auch an Datenwissenschaftler, die Echtzeit-Analyseplattformen verstehen wollen, und an technische Manager, die datengesteuerte Projekte beaufsichtigen. Von den Lernenden wird erwartet, dass sie ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten haben und mit der Befehlszeile vertraut sind. Vorkenntnisse mit Apache Kafka sind nicht erforderlich, aber ein allgemeines Interesse an Messaging-Systemen und Echtzeit-Datenverarbeitung ist von Vorteil. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, die Architektur von Apache Kafka und seine Komponenten zu beschreiben und die Effizienz von Datenpipelines zu verbessern. Sie werden auch in der Lage sein, Kafka-Cluster zu konfigurieren und zu verwalten, um hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz zu gewährleisten. Darüber hinaus werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, Topics, Publisher und Subscriber zu erstellen und zu verwenden, um den Datenaustausch in Echtzeit zu erleichtern, sowie grundlegende Stream-Processing-Anwendungen mit Kafka Streams zu implementieren, um reale Datenherausforderungen zu bewältigen.