El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.
Analítica y ciencia de datos para negocios
Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.
Analítica y ciencia de datos para negocios
Dozent: Eduardo Carbajal López
5.915 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
(65 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Project Management Life Cycle
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Statistical Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
21 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Esta sección presenta los conceptos esenciales para poder desarrollar el curso con éxito. Te invitamos a revisarlo todas las veces que lo consideres necesario.
Das ist alles enthalten
24 Videos1 Lektüre5 Aufgaben
En este módulo, presentaré las principales técnicas de business analytics, a partir de una revisión general del universo de técnicas de analítica de datos y cuáles son la s más comúnmente usadas en los modelos de analítica aplicados en negocios.
Das ist alles enthalten
20 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
En este Módulo se desarrolla el preprocesamiento de datos que corresponde a la etapa más compleja y de mayor duración de tiempo dentro de un proyecto de analítica de negocios. En particular, abordaremos todo lo referente al problema de los datos faltantes y las opciones de tratamiento frente a dicho problema.
Das ist alles enthalten
19 Videos2 Lektüren6 Aufgaben
En este módulo, continuaremos aprendiendo sobre la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en la detección y el tratamiento de los valores atípicos o extremos, llamados también outliers.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
En este último módulo se continuará explicando la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en las técnicas de transformación y la reducción dimensional de datos.
Das ist alles enthalten
23 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.3 (18 Bewertungen)
Mehr von Data Analysis entdecken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad de Palermo
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.3
65 Bewertungen
- 5 stars
60 %
- 4 stars
23,07 %
- 3 stars
6,15 %
- 2 stars
4,61 %
- 1 star
6,15 %
Zeigt 3 von 65 an
WG
5
Geprüft am 13. Juli 2023
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
EA
5
Geprüft am 24. Feb. 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
MM
5
Geprüft am 27. Sep. 2024
Excelente curso, muy practico y didáctico. Con una manera simple de abordar los conceptos. Permite una fácil absorción del contenido. Muy Recomendable!!!
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,