Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: kürzeste Wege (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-Vollständigkeit und was dies für den Algorithmenentwickler bedeutet, sowie Strategien zur Bewältigung rechnerisch unlösbarer Probleme (Analyse von Heuristiken, lokale Suche).
Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Graph Theory
- Kategorie: Pseudocode
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Data Structures
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
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DZ
Geprüft am 15. Feb. 2021
Really great and challenging course. Gives a strong foundation in np-complete problems and the approximate methods for making progress on these challenging problems.
TL
Geprüft am 4. März 2018
Thanks a lot. It is time consuming, need a lot of thinking and practising to finish the homework. And it is worth taking. After this, we can go deep into cs.
MJ
Geprüft am 30. Nov. 2019
Great course in general, got the chance to dive a little deeper into the world of computer science.
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