Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

DevOps und KI auf AWS: AIOps

DevOps und KI auf AWS: AIOps

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „DevOps und KI auf AWS“

Dozenten: Russell Sayers

2.083 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

10 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

10 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie AIOps und seine Rolle bei der Bewältigung betrieblicher Herausforderungen.
Implementieren Sie eine KI-gesteuerte Überwachung, um Alarmmüdigkeit und Informationsflut zu verringern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: DevOps
Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Devops-Werkzeuge
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Erkennung von Anomalien
Kategorie: IT-Automatisierung
Kategorie: Code-Überprüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Amazon CloudWatch

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „DevOps und KI auf AWS“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In diesem Kurs konzentrieren wir uns darauf, wie wir KI-Techniken nutzen können, um unsere betriebliche DevOps-Effizienz zu verbessern. Wir haben unseren Anwendungen KI-Funktionen hinzugefügt, jetzt ist es an der Zeit, dasselbe für unsere DevOps-Prozesse zu tun. Da unser Reiseführer nun in Produktion ist, wollen wir uns mit den Herausforderungen befassen, die bei der Skalierung auf uns zukommen werden - und damit, wie wir diese Herausforderungen abmildern können. Bei der Skalierung werden wir zweifellos einige Überwachungsalarme erleben, wenn wir unsere Entwicklungsumgebung scannen. In diesem Szenario kann eine Informationsflut ohne die richtigen Tools dazu führen, dass man nicht weiterkommt: Entweder hat man zu viele Daten und weiß nicht genau, welche davon verwertbar sind, oder man hat nicht genug der richtigen Informationen und Sichtbarkeit, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Genau hier kann AIOps einen großen Unterschied machen. AIOps ist der Prozess, bei dem maschinelle Lerntechniken zur Lösung betrieblicher Probleme eingesetzt werden. Das Ziel von AIOps ist es, menschliche Eingriffe in die IT-Betriebsprozesse zu reduzieren, betriebliche Vorfälle zu verringern und Ihre Anwendungen zu verbessern. Erfahren Sie, wie AIOps dazu beitragen kann, den Betrieb zu rationalisieren, die Überwachung von Anwendungen zu verbessern und die Reaktion auf häufige Probleme zu automatisieren.

Moduldetails

In diesem Modul wird das Konzept von AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betrieb) vorgestellt und erläutert, wie es die Beobachtbarkeit verbessern und spezifische Herausforderungen in DevOps-Prozessen angehen kann. Es behandelt verschiedene AWS-Services und -Tools, die KI/ML nutzen, um Anomalien zu erkennen, Leistungsprobleme zu identifizieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in

7 VideosInsgesamt 32 Minuten

Einführung in den Kurs6 Minuten
Modul 1 Einführung1 Minute
Beobachtbarkeit5 Minuten
AIOps-Grundlagen5 Minuten
Amazon CloudWatch Anomalie-Erkennung6 Minuten
AWS X-Ray Einblicke3 Minuten
Amazon DevOps-Guru6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 41 Minuten

Willkommen zum Kurs5 Minuten
Umfrage vor dem Kurs1 Minute
Kurs-Fahrplan5 Minuten
Beobachtbarkeit5 Minuten
KI Ops Grundlagen10 Minuten
Amazon DevOps-Guru15 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Modul 1 Quiz30 Minuten
Pre-Assessment20 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Instrumentieren der Anwendung und Anzeigen von Traces auf X-Ray60 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 10 Minuten

Umfrage vor dem Kurs10 Minuten

Dieses Modul konzentriert sich auf die Nutzung von KI/ML, um die Erfahrung der Entwickler zu verbessern und die Qualität und Sicherheit des Codes zu erhöhen. Es behandelt AWS-Services wie Amazon CodeGuru und Amazon CodeCatalyst, die KI/ML nutzen, um intelligente Code-Prüfungen durchzuführen, Schwachstellen zu identifizieren und personalisierte Empfehlungen anzubieten.