This course delves into the integration of artificial intelligence (AI) within healthcare, focusing on patient data management. Learners will explore the ethical and policy considerations surrounding AI applications in clinical and public health settings. The course emphasizes the significance of data quality and the potential impact of bias on clinical decision support systems. Participants will gain hands-on experience with AI and machine learning tools, including natural language processing (NLP) applications for clinical note summarization. Additionally, the course covers the integration of AI with electronic health records (EHRs) and clinical decision support systems, equipping learners with the knowledge to leverage AI for improved patient outcomes.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Health Care
- Kategorie: Electronic Medical Record System
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Health Informatics
- Kategorie: Clinical Informatics
- Kategorie: Clinical Data Management
- Kategorie: Health Technology
- Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Decision Support Systems
- Kategorie: Regulatory Compliance
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Health Information Management
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Quality
Wichtige Details
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Dezember 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Discover the AI and machine learning tools transforming healthcare, including NLP for clinical notes, predictive analytics, and AI integration with EHRs.
Das ist alles enthalten
22 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Explore the ethical and policy considerations for AI in healthcare, including regulatory requirements and guidelines. Understand the importance of high-quality data and how bias can impact clinical decision support and patient care.
Das ist alles enthalten
28 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Das ist alles enthalten
2 Aufgaben
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.