Google Cloud

AI 基礎架構:網路技術

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

AI 基礎架構:網路技術

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • 介紹 AI 管道每個階段的網路需求和相關的 Google Cloud 產品。

  • 區分不同 GPU 和 TPU 機型的網路特性。

  • 介紹資料擷取作業、AI 訓練和生成式 AI 推論適用的網路選項

  • 瞭解 AI 網路最佳做法。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Identity and Access Management
  • Kategorie: Cloud-Based Integration
  • Kategorie: Network Planning And Design
  • Kategorie: Network Infrastructure
  • Kategorie: General Networking
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Network Architecture
  • Kategorie: Network Protocols
  • Kategorie: Computer Networking
  • Kategorie: Token Optimization
  • Kategorie: Network Performance Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

這個單元會概略說明課程內容,並列出學習目標。

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

本單元詳細說明 AI 工作負載不同於傳統網頁應用程式的特殊網路要求,包括介紹每個管道階段 (從擷取到推論) 的特定頻寬和延遲需求,並分析 Google Cloud 的 A3 和 A4 GPU 機型為盡可能提高「有效處理量」而採用的「通道一致」(rail-aligned) 網路架構。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

本模組詳細說明將大量資料集有效遷移到雲端的策略,包括介紹如何運用 Cross-Cloud Network 和 Cloud Interconnect 來建立高頻寬管道,並概述啟用巨型封包 (MTU) 等設定方面的最佳做法,來減少通訊協定負擔並盡可能提升處理量。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

本單元詳細說明低延遲網路在分散式模型訓練中的關鍵作用,包括介紹遠端直接記憶體存取 (RDMA) 對梯度同步作業的必要性、Google Titanium 卸載架構在釋放 CPU 資源方面的優勢,以及既能擴充叢集又不出現瓶頸的拓撲選擇。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

本單元詳細說明生成式 AI 推論特有的網路難題 (例如流量飆升和長時間連線),包括介紹如何運用 GKE 推論閘道和「佇列深度」路由,盡可能縮短第一個詞元生成時間,同時也探討了網路可靠性和 Identity and Access Management (IAM) 的最佳做法。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

學員用單元 PDF 的連結

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
2.200 Kurse4.298.804 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen