Sind Sie bereit, mit KI-Hypercomputern zu beginnen? Dieser Kurs macht es Ihnen leicht! Wir behandeln die Grundlagen dessen, was sie sind und wie sie KI mit KI-Workloads unterstützen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines Hypercomputers kennen, wie z. B. GPUs, TPUs und CPUs, und erfahren, wie Sie den richtigen Ansatz zur Bereitstellung für Ihre Anforderungen wählen.

KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer
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KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“

Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
18 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Definition des Werts und der Architektur des KI-Hypercomputers
Identifizierung gängiger Anwendungsfälle für den Einsatz von KI-Hypercomputern
Erläutern Sie, wie verschiedene Arten von Beschleunigern (GPUs, TPUs, CPUs) zur Beschleunigung von KI-Training und -Inferenz beitragen.
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Möglichkeiten der Bereitstellung und wählen Sie die Optionen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Hardware Architecture
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Infrastructure Architecture
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details

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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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