Willkommen zum Kurs "Cloud TPUs". Wir werden die Vor- und Nachteile von TPUs in verschiedenen Szenarien untersuchen und verschiedene TPU-Beschleuniger vergleichen, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung zu helfen. Sie lernen Strategien zur Maximierung von Leistung und Effizienz für Ihre KI-Modelle kennen und verstehen die Bedeutung der GPU/TPU-Interoperabilität für flexible Workflows des Maschinellen Lernens. Durch ansprechende Inhalte und praktische Demos führen wir Sie Schritt für Schritt durch die effektive Nutzung von TPUs.

KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs

KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
10 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Diskutieren Sie die Vor- und Nachteile der Verwendung von TPUs in verschiedenen Szenarien.
Wählen Sie die richtige TPU-Option für Ihre speziellen Anforderungen
Implementieren Sie Strategien zur Maximierung von Leistung und Effizienz bei der Ausführung von geschäftsbezogenen KI-Workloads auf TPUs.
Erläutern Sie das Konzept der GPU/TPU-Fungibilität und seine Bedeutung für die Erstellung flexibler Workflows für das Maschinelle Lernen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Systems Architecture
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Product Demonstration
- Kategorie: Hardware Architecture
- Kategorie: Performance Improvement
- Kategorie: Benchmarking
- Kategorie: Interoperability
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI Workflows
Wichtige Details

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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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