What are the prerequisites?

Basic video editing skills and a general understanding of AI concepts are essential.

What AI skills will I gain?

AI-assisted editing, object tracking, super-resolution, avatar synthesis, and content moderation.

What tools will I use?

Professional tools like OpenCV, TensorFlow, and YOLOv8, plus commercial apps like Clipchamp, Synthesia, and AKOOL.

Does it cover Deepfakes?

Yes, you will learn how to generate, detect, and address the ethical risks of deepfakes and Generative AI.

Will I build something?

Yes, you will train a YOLOv8 model, annotate footage, and create an AI-enhanced video with narration or avatars.

Is it useful for business?

Yes. You'll see case studies from YouTube, Amazon Go, and Synthesia on scaling production and enhancing security.

Does the course cover compliance?

Yes, it addresses GDPR, privacy, and algorithmic bias in video surveillance and content moderation systems.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

AI for Video Production

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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AI for Video Production

Dozent: AI CERTs Team

Bei enthalten

Mehr erfahren

8 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

8 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Enhance Video Creation with AI: Use Runway, Pika, Descript, and Premiere Pro AI to automate edits, sync audio, and generate dynamic scenes.
Apply Video AI Techniques: Use GANs, avatars, motion tracking, and object detection to analyze and enhance video content intelligently.
Master AI Video Workflows: Learn frame extraction, captioning, upscaling, and AI storytelling for marketing and creative video projects.
Capstone: AI-Enhanced Video Project: Create an AI-powered video using Synthesia, Runway, or Clipchamp with automated edits, effects, and captions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Video Editing
Kategorie: Image Quality
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Photo/Video Production and Technology
Kategorie: Video Production
Kategorie: Media Production
Kategorie: AI Security
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Videography
Kategorie: Storytelling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Editing
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Personalization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

November 2025

Bewertungen

8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Artificial intelligence is transforming video creation, editing, and distribution - making production faster, smarter, and more immersive. The AI for Video Production Certification is designed for content creators, marketers, media professionals, and digital storytellers who want to harness AI-powered video tools to accelerate workflows, enhance creativity, and unlock data-driven audience insights.

In this hands-on program, you will explore the fundamentals of AI in video, including automated editing, object detection, motion tracking, super-resolution, and content personalization. You’ll work with tools like OpenCV, YOLO, TensorFlow, Clipchamp, and avatar-based video platforms to master practical AI-driven techniques — from auto-generating captions and highlights to transforming scripts into AI-powered videos and restoring low-quality footage. Through guided labs and real-world case studies from YouTube, Dubai Smart City, Amazon Go, and Synthesia, you will learn how AI enhances storytelling, supports accessibility, strengthens surveillance systems, and enables real-time audience engagement. You will also build hands-on projects in video enhancement, annotation, and AI-powered narrative creation.

This module covers a quick summary of what the certification is going to cover from start to finish. Here is the brief about the structure of the overall certification: Each of our certifications follows a consistent, multimodal structure to provide a flexible learning experience. The content is available across four formats: eBooks: In-depth written material for focused learning. Audiobooks: Audio version of the eBook, perfect for learning on the go. Podcasts: Engaging audio content to reinforce key concepts. Videos: Modular video chunks, each covering a specific topic. The names of the eBooks, Audiobooks, and Podcasts are the same, ensuring you can seamlessly switch between formats without losing track of the content. Videos are divided into bite-sized modules for easier consumption, and all content across these mediums is consistent, so no matter which format you choose, the information remains the same. This gives you the freedom to learn in the way that works best for you.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

8 Videos Insgesamt 37 Minuten

Course Introduction 5 Minuten
1.1 Structure and Types of Video Files, Compression Techniques, and Codec Standards 5 Minuten
1.2 Frame Rates, Resolutions, and Common Video Formats, followed by Color Spaces, HDR, and Chroma Subsampling for AI Applications 5 Minuten
1.3 Key AI Techniques in Visual Data Analysis and Comparing Machine Learning and Deep Learning in Video Processing 5 Minuten
1.4 Common Applications in Media, Surveillance, and Enterprise 3 Minuten
1.5 Common AI Libraries (OpenCV, TensorFlow, PyTorch, MediaPipe) 4 Minuten
1.6 Video Data Handling and Environment Setup for AI Development 6 Minuten
1.7 Use Case and Case Study: AI-Enhanced Video Compression and YouTube’s Intelligent Transcoding System 5 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 1 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 1: Foundations of AI in Video Integration 15 Minuten
ACTIVITY: Tab 15 Minuten

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

7 Videos Insgesamt 33 Minuten

2.1 Extracting and Annotating Video Frames 6 Minuten
2.2 Organizing and Structuring Video Datasets for Efficient Supervised Learning 7 Minuten
2.3 Normalizing Data and Scaling Input Sizes 5 Minuten
2.4 Cropping, Sampling, and Sequencing Frames 2 Minuten
2.5 Augmentation for Motion Blur, Lighting, and Angle Variance 3 Minuten
2.6 Storage and Workflow Management for AI Video Data 5 Minuten
2.7 Use Case and Real World Case Study on Building AI-Ready Video Datasets for Autonomous Driving 5 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 2 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 2: Preparing Video Data for AI 15 Minuten
ACTIVITY: Hotspot 15 Minuten

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

10 Videos Insgesamt 47 Minuten

3.1 Scene Recognition and Classification Models 5 Minuten
3.2 Syncing Audio and Visual Components and Tagging with Multiple Labels in Diverse Video Content. 7 Minuten
3.3 Working with YOLO, SSD, and Faster R-CNN 6 Minuten
3.4 Tracking motion using Deep SORT and SORT algorithms 4 Minuten
3.5 Managing occlusions and rapid movements 4 Minuten
3.6 Using RNNs and LSTMs for temporal activity detection 3 Minuten
3.7 Identifying Human and Group Behaviors 4 Minuten
3.8 Crowd Monitoring and Anomaly Recognition 5 Minuten
3.9 Use Case: Smart surveillance systems detecting abandoned objects in real time 3 Minuten
3.10 Case Study: Dubai Smart City’s AI implementation for object recognition and suspicious behavior detection in public transport hubs 4 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 3 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 3: Machine Learning for Video Analysis 15 Minuten
ACTIVITY: Accordion 15 Minuten

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

11 Videos Insgesamt 45 Minuten

4.1 Using GANs to Synthesize New Video Content 6 Minuten
4.2 Applying Style Transfer in Moving Frames 3 Minuten
4.3 Frame Interpolation using Deep Learning 4 Minuten
4.4 Lip-Sync and Voice-to-Motion Generation 4 Minuten
4.5 Creating Realistic Avatars and Character Movement 4 Minuten
4.6 Generating Video from Textual Input 4 Minuten
4.7 Understanding Deepfakes and Manipulation risks 4 Minuten
4.8 Detection Methods and Digital Watermarking 6 Minuten
4.9 Responsible AI Usage Guidelines 4 Minuten
4.10 Use Case: Auto-generation of product explainer videos using avatars and synthesized narration 3 Minuten
4.11 Case Study: Synthesia’s solution enables businesses to create AI-driven training and marketing videos in multiple languages 4 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 4 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 4: Generative AI in Video 15 Minuten
ACTIVITY: Case Study 15 Minuten

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

9 Videos Insgesamt 41 Minuten

5.1 Upscaling Resolution, Denoising, and Sharpening 6 Minuten
5.2 Repairing Damaged or Historical Footage 4 Minuten
5.3 Applying AI colorization to Grayscale Media 4 Minuten
5.4 Improving Live-Stream Quality with AI 4 Minuten
5.5 Deblurring, Stabilization, and Low-Light Enhancement in Real-Time Video 5 Minuten
5.6 Auto-generated Captions and Subtitles 3 Minuten
5.7 Real-Time Sign Language Interpretation 5 Minuten
5.8 Voiceover and Audio Description for Accessibility 6 Minuten
5.9 AI in Video Enhancement: Use Case on Mobile Streaming and Case Study on Historical Archive Restoration 5 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 5 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 5: Enhancing Video with AI 15 Minuten
ACTIVITY: Sequence Arrangement 15 Minuten

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

9 Videos Insgesamt 40 Minuten

6.1 Using AI to Overlay AR Graphics Based on Camera Feed 4 Minuten
6.2 Estimating Depth for Anchoring 3D Objects 4 Minuten
6.3 Real-Time Special Effects with Visual Recognition 4 Minuten
6.4 Scene Segmentation and Cut Detection 3 Minuten
6.5 AI-Driven Highlights and Storyboarding: Automating Creative Video Summaries 4 Minuten
6.6 Interactive Video Branching 4 Minuten
6.7 Personalized Edits 6 Minuten
6.8 Emotion Recognition for Engagement 4 Minuten
6.9 AR-Powered Sports Broadcasting: Real-Time Player Insights and Fan Engagement through AI and Cloud Innovation 6 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 6 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 6: Interactive and Immersive AI Video 15 Minuten
ACTIVITY: Tab 15 Minuten

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

10 Videos Insgesamt 43 Minuten

7.1 Crowd Facial Recognition Systems 5 Minuten
7.2 Motion Detection and License Plate Recognition in Smart Surveillance Systems 5 Minuten
7.3 Flagging and Filtering Sensitive Content 4 Minuten
7.4 Managing Uploads on Large-scale Platforms 3 Minuten
7.5 Visual Content Review Workflows 5 Minuten
7.6 Compliance with GDPR and Surveillance Laws 5 Minuten
7.7 Privacy-respecting AI Solutions 5 Minuten
7.8 Reducing Algorithmic Bias in Surveillance 5 Minuten
7.9 Use Case: Automated real-time access control in corporate offices using facial authentication 3 Minuten
7.10 Case Study: Amazon Go’s cashier-less stores using computer vision for security and consumer behavior tracking 3 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 7 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 7: AI in Video Surveillance and Compliance 15 Minuten
ACTIVITY: Multiple Choice 15 Minuten

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

9 Videos Insgesamt 36 Minuten

8.1 Running AI Video Analysis at the Edge 3 Minuten
8.2 Reducing Latency in Video Inference 6 Minuten
8.3 AI-Powered Summarization and Captions 4 Minuten
8.4 Retail Analytics through Footfall and Heatmaps 4 Minuten
8.5 AI in Medical Imaging and Diagnostics 4 Minuten
8.6 City-Scale Public Safety Systems 4 Minuten
8.7 Job Profiles, Responsibilities, and Required Skills 4 Minuten
8.8 Building Careers and Opportunities in AI + Video Technology 5 Minuten
Course Summary 4 Minuten

1 Lektüre Insgesamt 10 Minuten

Hands - On 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Quiz 8 30 Minuten

2 Plug-ins Insgesamt 30 Minuten

Module 8: Future of AI+ Video 15 Minuten
ACTIVITY: Problem Statement 15 Minuten

Dozent

AI CERTs Team

AI CERTs

56 Kurse 25.433 Lernende

von

AI CERTs

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

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Häufig gestellte Fragen

It's a certification in using AI to automate video production, editing, and content analysis for creators and marketers.

It's a 1-day intensive program, focused on hands-on labs and project work.

Content creators, marketers, media professionals, and brand teams focused on video strategy.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

Weitere Fragen

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Finanzielle Unterstützung verfügbar,

AI for Video Production

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AI for Video Production

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Module 1: Foundations of AI in Video Integration

Das ist alles enthalten

Module 2: Preparing Video Data for AI

Das ist alles enthalten

Module 3: Machine Learning for Video Analysis

Das ist alles enthalten

Module 4: Generative AI in Video

Das ist alles enthalten

Module 5: Enhancing Video with AI

Das ist alles enthalten

Module 6: Interactive and Immersive AI Video

Das ist alles enthalten

Module 7: AI in Video Surveillance and Compliance

Das ist alles enthalten

Module 8: Future of AI+ Video

Das ist alles enthalten

Dozent

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Larry W.

Chaitanya A.

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