When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

L’IA pour tous

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L’IA pour tous

Dozent: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

6.429 bereits angemeldet

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

45 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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45 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Recruitment
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Applied Machine Learning

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Französisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

L’IA n’est pas l’apanage des ingénieurs. Si vous souhaitez améliorer les capacités de votre organisation à utiliser de l’IA, vous devriez recommander ce cours à tout votre personnel, en particulier ceux opérant dans des départements non techniques.

Ce cours vous fera découvrir : - La signification de la terminologie courante de l’IA, y compris les réseaux neuronaux, l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur et la science des données - Ce que l’IA peut réellement faire (et ses limites) - Comment identifier les occasions d’appliquer l’IA à des problèmes dans votre propre organisation - Comment créer des projets d’apprentissage automatique et de science des données - Comment travailler avec une équipe IA et élaborer une stratégie IA dans votre entreprise - Comment parcourir les discussions éthiques et sociétales autour de l’IA Bien que ce cours soit très peu technique, les ingénieurs peuvent également le suivre pour découvrir les aspects commerciaux de l’IA.

Moduldetails

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

9 VideosInsgesamt 69 Minuten

Introduction de la semaine 18 Minuten
Apprentissage automatique6 Minuten
Que sont les données ?11 Minuten
La terminologie de l’IA10 Minuten
De quoi est composée une société d’IA ?7 Minuten
Les capacités et les limites de l’apprentissage automatique8 Minuten
Plus d’exemples sur les capacités et les limites de l’apprentissage automatique8 Minuten
Explication non technique de l’apprentissage en profondeur (partie 1, facultative)7 Minuten
Explication non technique de l’apprentissage en profondeur (partie 2, facultative)4 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Exercice de contrôle de la semaine 130 Minuten

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 52 Minuten

Introduction de la semaine 22 Minuten
Flux de travail d’un projet d’apprentissage automatique7 Minuten
Flux de travail d’un projet de science des données7 Minuten
Chaque fonction professionnelle doit apprendre à utiliser les données7 Minuten
Comment choisir un projet d’IA (partie 1)7 Minuten
Comment choisir un projet d’IA (partie 2)8 Minuten
Travailler avec une équipe IA8 Minuten
Outils techniques pour les équipes d’IA (facultatif)7 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Exercice de contrôle de la semaine 230 Minuten

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Aufgabe

10 VideosInsgesamt 90 Minuten

Introduction de la semaine 33 Minuten
Étude de cas : Haut-parleur intelligent9 Minuten
Étude de cas : Voiture autonome6 Minuten
Exemples de rôles d’une équipe IA9 Minuten
Manuel de transformation de l’IA (partie 1)10 Minuten
Manuel de transformation de l’IA (partie 2)14 Minuten
Pièges de l’IA à éviter3 Minuten
Faire ses premiers pas avec l’IA4 Minuten
Enquête sur les principaux domaines d’application de l’IA (facultatif)17 Minuten
Enquête sur les principales techniques d’IA (facultatif)15 Minuten