このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
AI に関連する解釈可能性と透明性を定義する
AI における解釈可能性と透明性の重要性を説明する
AI における解釈可能性と透明性を達成するために使用されるツールと手法を確認する
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Software Visualization
- Kategorie: Responsible AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
von
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