The Maryland Smith AI for Business Leaders course is designed for business leaders who seek to leverage predictive AI and machine learning to improve their business. The goal is to help you build a deeper appreciation for the possibilities of these exciting new technologies while recognizing their limitations and potential pitfalls. We will walk you through a series of domain driven applications. We will leverage the expertise and research prowess of Maryland Smith’s faculty to examine the role AI plays in the domains of Supply Chain, Healthcare, Finance, Marketing and People Analytics. While the domains are specific, the applicability of the concepts are broad to cover all business areas.

AI for Business Leaders

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Demand Planning
- Kategorie: Data-Driven Marketing
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: AI Personalization
- Kategorie: Target Market
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Risk Management
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Forecasting
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Personalized Campaigns
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Supply Chain Planning
- Kategorie: Business Leadership
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Customer Demand Planning
- Kategorie: Business Risk Management
- Kategorie: Risk Modeling
- Kategorie: Business Analytics
Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.







