Die KI-Ethikforschung ist ein aufstrebendes Gebiet, und um unsere Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, müssen wir unser kritisches Denken und unsere analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Da es nicht sinnvoll ist, sich mit unseren neu erworbenen Fähigkeiten in eine vollständige Forschungsarbeit zu stürzen, werden wir stattdessen an 3 Projekten arbeiten, die Ihre Fähigkeit zur Analyse ethischer KI in einer Vielzahl von Themen und Situationen unter Beweis stellen werden. Diese Projekte umfassen alle Fähigkeiten, die Sie in dieser AI Ethics Specialization gelernt haben.
Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion
Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ethik im Zeitalter der KI“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: LearnQuest Network
15.975 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
351 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Game Theory
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Ethical Standards And Conduct
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Analytical Skills
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Ethik im Zeitalter der KI“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Alex Genadinik
AI CERTs
Johns Hopkins University
Northeastern University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
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ET
Geprüft am 2. Feb. 2025
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Geprüft am 27. Jan. 2024
AI ethics often involve considerations such as fairness, transparency, accountability, privacy, bias mitigation, and the impact of AI on society.
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