IBM
Agentische KI mit LangGraph, CrewAI, AutoGen und BeeAI

Mit Coursera Plus Zugang zu mehr als 10.000 Kursen freischalten

IBM

Agentische KI mit LangGraph, CrewAI, AutoGen und BeeAI

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Faranak Heidari
Karan Goswami
Joseph Santarcangelo

Dozenten: Faranak Heidari

5.950 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(47 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(47 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Optimierung von KI-Systemen durch Auswahl und Kombination geeigneter agentenbasierter Rahmen und Entwurfsmuster

  • Implementierung von KI Workflow-Mustern unter Verwendung von agentenbasierten Entwurfsmustern und LangGraph

  • Aufbau strukturierter Multi-Agenten-Workflows mit CrewAI, einschließlich Agenten, Aufgaben und benutzerdefinierten Tools

  • Entwicklung von KI-Anwendungen mit BeeAI und Entwurf konversationsgesteuerter Interaktionen mit AG2 (AutoGen)

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: Anwendungsdesign
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Software-Entwurfsmuster
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Datenüberprüfung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

August 2025

Bewertungen

10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul erforschen Sie die grundlegenden Konzepte hinter agentenbasierten Frameworks und Multi-Agenten-Systemen und lernen deren Rolle bei der Entwicklung von KI-Anwendungen kennen. Anschließend werden Sie wesentliche Entwurfsmuster untersuchen, die dabei helfen, KI-Workflows in modulare und wartbare Systeme zu strukturieren. Durch praktische Übungen mit LangGraph werden Sie Erfahrungen mit der Implementierung von CORE Workflow-Mustern sammeln, die als Bausteine für komplexere KI-Lösungen dienen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins

Dieses Modul führt Sie in CrewAI und seine Kernkomponenten ein, darunter Agenten, Aufgaben und Crews. Anhand von Lehrvideos und praktischen Übungen lernen Sie, eine CrewAI-Anwendung zu strukturieren, strukturierte Ausgaben zu generieren und die Funktionen mit benutzerdefinierten Tools zu erweitern. Sie werden praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie schrittweise CrewAI Workflows aufbauen und die wichtigsten Merkmale in einem Anwendungslabor kombinieren.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 App-Elemente2 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie zwei alternative Agenten-Frameworks für den Aufbau strukturierter Multi-Agenten-KI-Anwendungen kennen: IBMs BeeAI und AG2 (AutoGen). Anhand von Videos und praktischen Übungen lernen Sie die Architektur von BeeAI für die Erstellung von Agenten und Workflows, die Integration von Tools und die Speicherverwaltung kennen. Sie werden auch die Kernkomponenten von AG2 untersuchen und lernen, wie man Multi-Agenten-Konversationen unter Verwendung verschiedener Muster konfiguriert. Am Ende des Moduls werden Sie in der Lage sein, grundlegende Agenten mit BeeAI zu implementieren und strukturierte Multi-Agenten-Konversationen mit AG2 für Anwendungsfälle wie Chatbots im Gesundheitswesen zu entwerfen.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 App-Elemente2 Plug-ins

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.9 (9 Bewertungen)
Faranak Heidari
IBM
3 Kurse21.647 Lernende

von

IBM

Mehr von Softwareentwicklung entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.8

47 Bewertungen

  • 5 stars

    84,61 %

  • 4 stars

    11,53 %

  • 3 stars

    3,84 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    0 %

Zeigt 3 von 47 an

RS
5

Geprüft am 27. Sep. 2025

CA
5

Geprüft am 30. Sep. 2025

Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen