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Agent Foundations and Prompt Engineering

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Agent Foundations and Prompt Engineering

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and build AI agents using LLM-based architectures and decision flows

  • Craft high-quality prompts using few-shot, chain-of-thought, and role-based patterns

  • Build programmatic prompt chains with Python for automated multi-step workflows

  • Develop research automation and summarization pipelines with quality evaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Quality Assurance
  • Kategorie: Debugging

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Agents: From Foundations to Applications“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Describe the structure, purpose, and components of AI agents.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Formulate effective prompts for task-specific outcomes.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

Build chained prompts that pass context between tasks.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

Optimization, debugging, and observability for retrieval systems and agents.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

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