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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Die Dozenten des Online-Kurses "Digitalisierung in der Luftfahrt" stellen ein Spektrum verschiedener Forschungs- und Anwendungsbereiche der Luftfahrt vor. Sie untersuchen die Auswirkungen der Digitalisierung in diesem speziellen Bereich, einschließlich der Auswirkungen der Digitalisierung bei der Simulation des Zusammenspiels von Flugzeugkomponenten, bei der gesamten Flugzeugentwicklung und der damit verbundenen Entscheidungsfindung sowie bei den Kommunikationskanälen, die innerhalb von Flugzeugen genutzt werden. Eine breite und vielfältige Palette von Anwendungen und digitalen Lösungen wird in den einzelnen Modulen dieses Kurses im Detail erforscht.
Die bayerische Staatsministerin für Digitales, Judith Gerlach, gibt eine kurze Einführung in die digitale Strategie des Freistaats Bayern und beschreibt die Bedeutung der Digitalisierung in der globalen Produktion und Forschung und insbesondere in der Luft- und Raumfahrtindustrie. Sie demonstriert überzeugend, wie eine effektive Strategie entwickelt werden kann, um mit den Entwicklungen in diesem komplexen Forschungsbereich Schritt zu halten.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren
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5 Videos•Insgesamt 15 Minuten
Einführung in die Münchner Luft- und Raumfahrt•2 Minuten
Einführung in die Technische Universität München•3 Minuten
Bayerische Ministerin für Digitalisierung Judith Gerlach•6 Minuten
Welchen Einfluss hat die Digitalisierung auf Ihre Arbeit?•2 Minuten
Wie können wir besser mit der Digitalisierung umgehen?•2 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Das E-Learning-Programm von Munich Aerospace•10 Minuten
Munich Aerospace - wer wir sind•10 Minuten
Kollaboratives Flugzeugdesign
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Online-Kurseinheit Collaborative Aircraft Design bietet eine Einführung in den Flugzeugdesignprozess. Sie bietet einen Überblick über die Besonderheiten des Entwurfsprozesses und konzentriert sich insbesondere auf die Herausforderungen in den frühen Produktionsphasen. Die Lerneinheit erklärt, wie Entscheidungen über die Modellierung von Flugzeugen getroffen werden, veranschaulicht die Verwendung der TUM ADEBO Design Toolbox und befasst sich mit arbeitsteiligen Prozessen in der Flugzeugentwicklung. - Dozent: Professor Mirko Hornung (Technische Universität München & Bauhaus Luftfahrt).
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review
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3 Videos•Insgesamt 47 Minuten
Flugzeug-Design-Prozess•16 Minuten
Aspekte des kollaborativen Designs•10 Minuten
TUM ADEBO•21 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 60 Minuten
Bewertung des Wärmetauscherpotenzials von Flugzeugoberflächen (zusätzliche Lektüre)•60 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Flugzeug-Design-Prozess•60 Minuten
Digitale Avionik-Netzwerke
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Die wachsende Komplexität von Avioniksystemen und die damit verbundene hohe Anzahl von Punkt-zu-Punkt-Datenverbindungen haben zur Einführung digitaler Netzwerke in der Luft- und Raumfahrt geführt. Diese dienen dazu, die in Flugzeugen/Raumfahrzeugen installierten Systemkomponenten miteinander zu verbinden und Subsysteme in ein übergeordnetes System zu integrieren, was eine effiziente Kommunikation an Bord ermöglicht. Aufgrund ihrer Schlüsselrolle unterliegen solche Netzwerke besonderen Anforderungen. Neben der Bandbreite sind daher auch Ausfallsicherheit und Interferenz von großer Bedeutung. Der Vortrag geht auf allgemeine Anforderungen, Topologien und Signalübertragungsarten ein und erläutert die derzeit verwendeten Bussysteme wie ARINC429, Mil-Std-1553 und AFDX. - Vortragender: Dr.-Ing. Peter Stütz (Universität der Bundeswehr München).
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Aufgaben
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4 Videos•Insgesamt 33 Minuten
Grundlagen•13 Minuten
ARINC 429•7 Minuten
Mil-STD 1553•4 Minuten
ARINC 664 / AFDX•9 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 40 Minuten
Grundlagen•10 Minuten
ARINC 429•10 Minuten
Mil-STD-1553•10 Minuten
Benoteter Auftrag: AFDX•10 Minuten
Modellierung und Simulation von Luft- und Raumfahrtsystemen mit Modelica
Modul 4•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Flugzeugsysteme umfassen eine Vielzahl von physikalischen Domänen. Hydraulische, pneumatische und elektrische Systeme arbeiten alle auf engstem Raum unter extremen Umweltbedingungen. Die globale Optimierung eines Flugzeugs einschließlich aller seiner Systeme erfordert daher einen harmonisierten Modellierungsansatz, damit alle Systeme auf einer gemeinsamen Plattform simuliert und bewertet werden können. Modelica bietet einen offenen und kostenlosen Standard für die Mehrdomänenmodellierung physikalischer Systeme. Einzelne Komponenten werden mit Hilfe von differential-algebraischen Gleichungen modelliert, während große komplexe Systeme mit objektorientierten Methoden zusammengesetzt werden können. In diesem Vortrag werden die zugrundeliegenden Prinzipien solcher Modellierungssprachen erläutert und wie sie für Flugzeugsysteme angewendet werden können. Die daraus resultierenden Multi-Domain-Modelle ermöglichen digitale Darstellungen von Flugzeugsystemen, die dann zur Optimierung des Flugzeugdesigns verwendet werden können. Moderne Energiemanagementmethoden können die Systemleistung verbessern, während modellbasierte Fehleranalysemethoden dazu beitragen, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. - Vortragender: Dr. Dirk Zimmer (DLR Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt).
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4 Videos1 Lektüre1 Diskussionsthema
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4 Videos•Insgesamt 24 Minuten
Einführung•5 Minuten
Virtuelle Flugzeugsimulation•2 Minuten
Modellierung von Luft- und Raumfahrtsystemen•11 Minuten
Zusammenfassung•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 45 Minuten
Effekte von ereignisfreien Rauschsignalen auf die Simulationsleistung bei kontinuierlicher Zeit•45 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 20 Minuten
Modellierung von Luft- und Raumfahrtsystemen•20 Minuten
Digitale Modelle und ihre Komprimierung bei Struktur-Kontroll-Interaktionsproblemen
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Digitale Modelle für das Verhalten von (flexiblen) Luft- und Raumfahrtsystemen sind oft von hoher Ordnung und müssen reduziert werden, wenn sie in Kombination mit Modellen aus ergänzenden Disziplinen verwendet werden oder wenn viele parametrische Iterationsschritte erforderlich sind, wie z.B. bei der Designoptimierung. Typische Beispiele sind Probleme der Interaktion zwischen Steuerung und Struktur, wie z.B. die Schwingungsdämpfung von Satelliten-Solaranlagen und die Aeroelastizität und dynamische Lastminderung von Flugzeugen. In diesem Modul werden Methoden diskutiert, um ein Modell reduzierter Ordnung (ROM) aus einem Modell höherer Ordnung zu erstellen. Um mehrfache Wiederholungen von oft kostspieligen Reduktionsprozessen in Fällen zu vermeiden, in denen Modellparameter variiert werden, z.B. für die Systemoptimierung, sollten für diese ROMs Modellparameter festgelegt werden, um sogenannte P-ROMs zu erhalten. Die Auswirkungen der veränderten Parameter können dann auf der Ebene des zuvor erstellten ROMs erfasst werden, indem diese einfach über die neuen relevanten Parameter aktualisiert werden. Die entsprechenden Methoden werden auch als 'Hard Computing'-Methoden bezeichnet, da sie auf einem mathematischen Ansatz beruhen, der einen relativ gut strukturierten Satz von ursprünglichen Gleichungssystemen voller Ordnung erfordert. Diese Methoden können auf eine Vielzahl von Problemen in der Luft- und Raumfahrt angewandt werden, wie z.B. die Vibrationskontrolle für Satelliten in der Umlaufbahn und die dynamische aero-elastische Lastminderung für Flugzeuge. Möglichkeiten zur Verringerung des Rechenaufwands bei der Verwendung von P-ROMS, z.B. bei Optimierungsaufgaben für Raumfahrtstrukturen, werden ebenfalls diskutiert. - Vortragender: Professor Horst Baier (Technische Universität München).
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Diskussionsthema
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9 Videos•Insgesamt 87 Minuten
Teil 1•7 Minuten
Teil 2•11 Minuten
Teil 3•14 Minuten
Teil 4•7 Minuten
Teil 5•5 Minuten
Teil 1•7 Minuten
Teil 2•15 Minuten
Teil 3•6 Minuten
Teil 4•16 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 160 Minuten
Effiziente Ordnungsreduktion von parametrischen Modellen•30 Minuten
Parametrische Modellordnungsreduktion für Strukturanalyse und Kontrolle•120 Minuten
Dankeschön und nächste Schritte•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 20 Minuten
Neue Diskussionsaufforderung•20 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Die Technische Universität München (TUM) ist eine der Top-Universitäten in Europa. Sie hat sich der Exzellenz in Forschung und Lehre, der interdisziplinären Ausbildung und der aktiven Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses verschrieben. Die Universität unterhält enge Beziehungen zu Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen in der ganzen Welt. Die TUM war eine der ersten Universitäten in Deutschland, die zur Exzellenz-Universität ernannt wurde. Die TUM gibt keine persönlichen Daten an die Plattformanbieter weiter. Wenn Sie an einem unserer MOOCs teilnehmen, beachten Sie bitte die Datenschutzrichtlinien in den Allgemeinen Geschäftsbedingungen des Anbieters.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
4.7
210 Bewertungen
5 stars
76,19 %
4 stars
17,61 %
3 stars
3,80 %
2 stars
1,90 %
1 star
0,47 %
Zeigt 3 von 210 an
S
SH
4·
Geprüft am 4. Jan. 2023
Great course for Aerospace aspirants to get some pripor knowledge about latest trends in aeropsace.
R
RS
5·
Geprüft am 4. Dez. 2021
I liked it very very much, getting an opportunity to learn from the top universities from home is a blessing, hope more aeronautics courses are added here soon.
A
AA
5·
Geprüft am 16. Jan. 2022
The course helped me to improve my knowledge; of all areas of the cabin of an Airplane cockpit.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.