In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Beziehungen zwischen Variablen messen und modellieren können. Sie werden den Korrelationskoeffizienten, die Lineare Regression und multivariate Werkzeuge kennenlernen. Das Modul befasst sich auch mit der Anwendung der Schlüsselkonzepte von Hypothesentests, wie der Signifikanz von Tests, der Berechnung der Stichprobe und der Analyse von Abfällen. Sie werden mit Techniken wie Punkt- und Intervallschätzungen und Tests für Mittelwerte, Abweichungen und Proportionen vertraut gemacht. Außerdem lernen Sie die Analyse der Varianz (ANOVA) und Anpassungsgüte-Tests (Chi-Quadrat-Test) sowie die Techniken zur Analyse und zum Management von Risiken kennen.

In diesem Modul werden Sie die Schlüsselkonzepte der Versuchsplanung (DOE) kennenlernen. Sie werden auch lernen, wie man die Prinzipien der DOE anwendet, wie z.B. Power, Stichprobengröße, Ausgewogenheit, Wiederholung, Replikation, Reihenfolge, Effizienz, Randomisierung, Blocking, Interaktion, Confounding und Auflösung. Das Modul führt Sie durch die Planung und Auswertung verschiedener Arten von Experimenten in DOE und verschiedene Arten von Lean-Methoden, die Sie zur Prozessverbesserung einsetzen können, wie z. B. die Beseitigung von Verschwendung, die Reduzierung der Durchlaufzeit, Kaizen und andere. Darüber hinaus konzentriert sich das Modul auf die statistische Prozesskontrolle (SPC) und andere Kontrollen, die zur Rationalisierung von Geschäftsprozessen beitragen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Prozessverbesserungen mithilfe von Methoden wie Dokumentation, Training und Evaluierung aufrechterhalten können.

Dies ist eine Peer-Review-Aufgabe, die auf den Konzepten basiert, die im Kurs "Fortgeschrittene statistische Analysen und Werkzeuge" gelehrt werden. In dieser Aufgabe wurde Ihnen ein reales Szenario vorgelegt. Sie müssen erklären, wie Sie die Prozessfähigkeiten und die zugehörigen Kennzahlen zur Prozessverbesserung nutzen können.