Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?

Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozenten: Sarah Haq

5.598 bereits angemeldet

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

31 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

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31 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umfangsmanagement
Kategorie: Business
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Business-Lösungen
Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Stakeholder-Management
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Projekt-Scoping

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von CertNexus zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus der Wirtschaft, die lernen möchten, wie man feststellt, ob ein Geschäftsproblem für ein Data-Science-Projekt geeignet ist, und wie man den Data-Science-Prozess anwendet. Der typische Teilnehmer dieses Kurses verfügt über Erfahrung in einem geschäftlichen Umfeld und ein umfassendes Verständnis grundlegender Data-Science-Konzepte, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Datentypen, Data-Science-Rollen, den gesamten Data-Science-Lebenszyklus und die Vorteile und Herausforderungen der Data Science.

Moduldetails

Bevor Sie sich in die technischen Details der Datenwissenschaft vertiefen, müssen Sie verstehen, wie die Datenwissenschaft in einen größeren geschäftlichen Kontext passt. Bei Ihrer Arbeit werden Sie Ihre Fähigkeiten einsetzen, um ein oder mehrere Geschäftsziele zu erreichen. Daher ist es wichtig, dass Sie diese Ziele während des gesamten Projekts im Auge behalten. In diesem ersten Modul beginnen Sie mit der Entwicklung eines Data-Science-Projekts, mit dem Sie diese Ziele erreichen können.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

11 VideosInsgesamt 52 Minuten

CDSP-Spezialisierung Einführung4 Minuten
Kurs-Einführung: Geschäftsprobleme mit Data Science angehen3 Minuten
Datenwissenschaft3 Minuten
Design Thinking3 Minuten
Projektumfang5 Minuten
Projektspezifikation und Zielsetzung5 Minuten
Zeitplan und Ergebnisse des Projekts6 Minuten
Projekt Stakeholder4 Minuten
Stakeholder-Anforderungen, POC und MVP5 Minuten
Datenschutz und Datensicherheit8 Minuten
Datenzugang und Governance6 Minuten

3 LektürenInsgesamt 12 Minuten

Übersicht2 Minuten
Holen Sie sich Hilfe und treffen Sie andere Lernende. Treten Sie Ihrer Community bei!5 Minuten
Richtlinien für die Initiierung eines Data Science-Projekts5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Initiierung eines Data Science Projekts30 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 45 Minuten

Initiierung eines Data Science Projekts45 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 5 Minuten

Reflektieren Sie, was Sie gelernt haben5 Minuten

Jetzt, da Sie die Ziele und Gestaltungsprinzipien des Projekts besser verstehen, können Sie darüber nachdenken, wie Sie das Projekt mit den Möglichkeiten der Datenwissenschaft angehen können. In diesem Modul kontextualisieren Sie Ihre Arbeit als mögliche Lösung für ein datengesteuertes Problem.