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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Generative KI, Fehlersuche, Schnelles Engineering, Objektorientierte Programmierung (OOP), Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Kritisches Denken, Semantisches Web, Künstliche neuronale Netze

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, LangChain, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, ChatGPT, OpenAI API, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Vektor-Datenbanken, Agentische Workflows

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Einbettungen, UI Komponenten, LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Vektor-Datenbanken, Semantisches Web

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Analytics, Modellevaluation, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Data-Mining

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Generative KI, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Technische Unterstützung, Erhebung von Daten, GitHub

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Cloud Deployment, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, LangChain

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen, Deep Learning, Data-Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera
  • Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern: IBM
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Datenaufbereitung und -analyse: Illinois Tech
  • KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung: University of Michigan
  • Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI: Google Cloud
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
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Sozialwissenschaften
401 Kurse
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  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

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  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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