Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Application Frameworks, Debugging, Program Development, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen für maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Testfall, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, LLM-Bewerbung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Leistungsoptimierung, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Leistungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Web Scraping, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI API, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Structures, Test Driven Development (TDD), Computer Programming, Python Programming, Scripting Languages, User Interface (UI), Open Source Technology, Database Development, Program Development, File I/O, Data Persistence, Software Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), GitHub, Version Control, Git (Version Control System), User Experience Design, Secure Coding, User Interface (UI), Web Development, Application Security, Application Frameworks, Development Environment, Authentications, Web Applications, User Accounts, Authorization (Computing)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Apache Spark, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Jupyter, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, People Analytics, Big Data
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Python-Programmierung, Microsoft Azure, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Rahmen für das Risikomanagement, OpenAI API, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen