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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Jupyter, Computervision, IBM Cloud

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1424 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Google Cloud-Platform, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bildanalyse, Computervision, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Text Mining, Einbettungen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1778 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1105 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Pseudocode, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    845 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…91011…331

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity: Pearson
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera

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