Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Jupyter, Computervision, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Google Cloud-Platform, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bildanalyse, Computervision, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Text Mining, Einbettungen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Pseudocode, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen