ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, KI-Workflows, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prozessverwaltung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Computing, Datenbausteine, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Modellevaluation, Big Data, Text Mining, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Leistungsoptimierung, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Big Data, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Informatics, Data Preprocessing, Clinical Data Management, Predictive Analytics, Patient Safety, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, GitHub, Daten Präsentation, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Rmarkdown, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Engagement fördern
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate