Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Generative KI, Maschinelles Lernen, PySpark, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Auszug, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Seaborn, Tableau Software, Statistical Visualization, Dashboard, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics), Heat Maps, Scatter Plots, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Application Frameworks, Debugging, Program Development, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Datenbausteine, Kontinuierliche Überwachung, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Leistungsoptimierung, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, ChatGPT, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Andere Programmiersprachen, Algorithmen, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden