Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, NumPy, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate