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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, NumPy, Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

1…8910…330

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk: Coursera
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM

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