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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    ★ 4.5 (14) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Die Kunst des Prompting entdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    ★ 4.8 (2294) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Forschungsmethodologien, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Forschung, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Fallstudien, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Sozialwissenschaften

    ★ 4.6 (745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Planung, Persönliche Entwicklung, Gewissenhaftigkeit, Positivität, Selbstmotivation, Aufbau von Beziehungen, Persistenz, Überwindung von Hindernissen, Zielorientiert, Widerstandsfähigkeit, Lernstrategien, Analyse sozialer Netzwerke, Handlungsorientiert, Wachstumsorientiertheit

    ★ 4.8 (2852) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Operative Analyse, Verifizierung und Validierung, Prozess-Management, Prozessverbesserung, Leistungsanalyse, Data Mining, Große Daten, Prozessgestaltung, Prozess-Analyse, Datenwissenschaft, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Management von Geschäftsprozessen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (1272) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Bioinformatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Biologie

    ★ 4.2 (1637) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Java, Simulationen, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Datei-E/A, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Animationen

    ★ 4.7 (1365) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization & Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing

    ★ 4.6 (1835) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Stakeholder-Analyse, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Rechenschaftspflicht, Wirtschaftsethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.6 (1056) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Graph Algorithms with Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Social Network Analysis, Algorithms, Network Model, Network Analysis, Data Structures, Command-Line Interface, JSON, Data Processing, Continuous Integration, Package and Software Management, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Django Advanced Applications: E-Learning, APIs, & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Content Management Systems, API Design, Application Deployment, Content Management, Learning Management Systems, Docker (Software), Web Servers, Nginx, Data Modeling, Web Development, PostgreSQL, Authentications, Containerization, Ajax, Python Programming, Performance Tuning, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    AI-Driven Learning Analytics for Workforce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Training and Development, HR Tech, Diversity and Inclusion, Employee Retention, Performance Management, Gap Analysis, AI Integrations, Emerging Technologies, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • Die Kunst des Prompting entdecken: Google
  • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
  • Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten: University of Michigan
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
  • Verantwortungsvolle KI: Anwendung von KI-Prinzipien mit Google Cloud: Google Cloud
  • Graph Algorithms with Rust: Pragmatic AI Labs

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