Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Skripting, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, Simulations, Regression Analysis, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Investitionen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Portfolio-Risiko, Investment Management, Rentabilität der Investition, Python-Programmierung, Vermögensverwaltung, Matplotlib, Risikoanalyse, Portfolio Management, Finanzplanung, Simulationen, NumPy, Finanzielle Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenmanipulation, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Datenverarbeitung, Jupyter, Deskriptive Statistik, Seaborn, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Visualization Software, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Algorithms, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Installation, Datenverarbeitung, Netzwerkprotokolle, Web Scraping, Datenzugang, Datenmanipulation, Restful API, Python-Programmierung, Datenerfassung, HyperText Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Skripting, Datenmanipulation, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Jupyter, Datei-E/A
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Text Mining, Trend Analysis, Data Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Animationen, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Computergrafik, Interaktives Design, Spiel-Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Python Programming, Programming Principles, File I/O, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden