Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Amazon Bedrock, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, Rust (Programming Language), Agentic Workflows, Process Modeling, AI Workflows, Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Pipelines, Command-Line Interface, Agentic systems, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Softwaretechnik, Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Anwenderbericht, Software-Architektur, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Software Architektur, CI/CD, DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebskosten, Marktanalyse, Transportvorgänge, Prospektion und Qualifizierung, Betrieb, Schätzung der Kosten, Marktdynamik, Energie und Versorgungsunternehmen, Erdölindustrie, Öl und Gas, Markttrend, Produktionsprozess, Globales Marketing, Management natürlicher Ressourcen, Herstellung und Produktion
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Generative KI, Software Architektur, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Software Entwurf
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Auto-Kodierer, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Verschlüsselung, Java Programmierung, Algorithmen, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Bioinformatik, UI-Komponenten, Java-Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Javascript, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Softwaretechnik, Software-Qualitätssicherung, Entwurf von Systemen, Unified Modeling Language, Software-Prüfung, Funktionale Anforderung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Software-Entwurfsmuster, Analyse der Anforderungen, Konfigurationsverwaltung, Software Architektur, Datenmodellierung, Abnahmetests, Projektleitung, Methoden der Softwareentwicklung, Fehlersuche, Lebenszyklus der Systementwicklung, Objektorientierter Entwurf, White-Box-Tests, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, Three-Phase, High Voltage, Machine Controls, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Electrical Engineering, electromagnetics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, USB, Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Documentation, Electrical Engineering, Semiconductors, Electrical Power, Engineering Design Process, Electronics, Electronic Components, Hardware Design, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, System Requirements, Design Specifications
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Spark, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, NumPy, Datenanalyse, Datenarchitektur, SQL, Große Daten, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate