Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Deep Learning, Erhebung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Shiny (R-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Jupyter, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Bildanalyse, Matplotlib
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen