Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Datenanalyse, Medizinische Terminologie, Klinische Studien, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Bildanalyse, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Daten Präsentation, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, NumPy, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate