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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Modellierung von Prozessen, Design Thinking, Datenqualität, Integration von Daten, Arbeitsablauf-Management, Bereinigung von Daten, Datentechnik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Geschäftliche Prioritäten, NumPy, Auszug, Marktchancen, Qualität der Daten, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Schneeflocken-Schema, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Création de chaînes en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Simulationen, Stichproben (Statistik), Entwicklungstests, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Testfall, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Fehlersuche, Software Entwurf, Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die gleichzeitige Programmierung mit GPUs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, OS Prozessmanagement, Programm-Entwicklung, Gemeinsame Nutzung von Daten, C und C++, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Datenzugang, Grundsätze der Programmierung, Computerarchitektur, System-Programmierung, Hardware-Architektur

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    449 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bildanalyse, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Transfer Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python: Coursera
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Création de chaînes en Python: Coursera
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Einführung in die gleichzeitige Programmierung mit GPUs: Johns Hopkins University
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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425 Kurse
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Social Sciences
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Language Learning
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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