Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Modellierung von Prozessen, Design Thinking, Datenqualität, Integration von Daten, Arbeitsablauf-Management, Bereinigung von Daten, Datentechnik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Geschäftliche Prioritäten, NumPy, Auszug, Marktchancen, Qualität der Daten, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Schneeflocken-Schema, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computer Programming, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Simulationen, Stichproben (Statistik), Entwicklungstests, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Testfall, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Fehlersuche, Software Entwurf, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, OS Prozessmanagement, Programm-Entwicklung, Gemeinsame Nutzung von Daten, C und C++, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Datenzugang, Grundsätze der Programmierung, Computerarchitektur, System-Programmierung, Hardware-Architektur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bildanalyse, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Auto-Kodierer, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate