ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (1183) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse
★ 4.4 (1380) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Risikoanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Biostatistik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Datenanalyse, Kombinatorik, Entwicklung von Videospielen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Interaktives Design, Algorithmen, Anwendungsentwicklung, Animation und Spieldesign, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, UI-Komponenten
★ 4.8 (4091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Experimentieren, Forschungsdesign, Datenmanipulation, Radiologie, Anatomie, R Programmierung, Diagnostische Radiologie, Erweiterte Analytik, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Laborforschung, Neurologie, R (Software), Magnetresonanztomographie, Bildqualität
★ 4.7 (3326) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Medizinische Terminologie, Lebenszeichen, Intravenöse Therapie, Diagnostische Tests, Pathologie, Klinische Erfahrung, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Verwaltung von Medikamenten, Pharmazeutische Terminologie, Patientensicherheit, Kommunikation mit Patienten, Laboruntersuchungen, Notfall- und Intensivpflege
★ 4.8 (3257) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Klinische Forschung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Data Mining, Gesundheitssysteme, Technische Merkmale, Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Klinische Informatik, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Managed Care, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Verwaltung klinischer Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Pharmazeutika, Modellevaluation
★ 4.7 (2551) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Virtualization, Cloud Computing, Virtualization and Virtual Machines, Wireless Networks, Hardware Troubleshooting, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), System Configuration, Emerging Technologies, Computer Hardware, Mobile Development, Augmented Reality, iOS Development, Apple iOS, Android (Operating System), IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Alphabetisierung, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Vokabeln
★ 4.4 (491) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsmodellierung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Operative Analyse, Planung der Lieferkette, Prädiktive Analytik, Simulation und Simulationssoftware, Analytik, Vorhersage, Risikoanalyse, Operations Management, Deskriptive Analytik, Entscheidungsfindung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tabellenkalkulations-Software, Business-Analytik, Betriebsführung, Microsoft Excel, Bedarfsplanung, Risikomodellierung
★ 4.7 (5143) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen