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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Geschäftsstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Strategien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Einbettungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Modellevaluation, Computer Programmierung, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Matplotlib, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Jupyter, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, NumPy, Netzwerk Architektur, Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Computervision, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…330

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI

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