Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Geschäftsstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Modellevaluation, Computer Programmierung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Matplotlib, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Jupyter, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, NumPy, Netzwerk Architektur, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Computervision, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate