Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Lakes, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Integration, Cloud Computing, SQL, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Continuous Deployment, Database Management, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, SQL, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Daten-Infrastruktur, Professionalität, Problemlösung, Professionelles Netzwerken, Aufbau von Beziehungen, Kommunikations-Strategien, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenspeicherung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Operational Databases, Database Management, Azure Synapse Analytics, Database Design, Data Wrangling, Data Architecture, Apache Cassandra, Apache Hive, Amazon Redshift
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Management, Quality Assurance, Stored Procedure, Data Cleansing, Data Integrity, Quality Improvement, Quality Assessment, Data Validation, Data Pipelines, Key Performance Indicators (KPIs), SQL, Data Processing, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Automation, Root Cause Analysis, Trend Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Business Continuity Planning, Capacity Management, Business Continuity, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cost Management, Performance Analysis, Data Architecture, Benchmarking, IT Infrastructure, Cloud Deployment, AWS CloudFormation, Cloud Computing Architecture, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Data Lakes, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Data Infrastructure, Real Time Data, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Warehousing, Model Deployment, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Governance, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Apache Spark, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Apache Hadoop, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Integration, Data Lakes, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage, Big Data, Command-Line Interface, Data Transformation, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate