ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Menschliches Lernen, Geschäftsethik, Branding, Markenbekanntheit, Marketing-Psychologie, Marktforschung, Wirtschaftsethik, Verbraucherverhalten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsfindung, Markentreue, Marketing
★ 4.7 (3535) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektrische Energiesysteme, Verfahrenstechnik, Energie und Versorgungsunternehmen, Werkstoffkunde, Anlagenbetrieb und Management, Maschinenwesen, Thermisches Management, Physik, Technische Analyse, Prozess-Analyse, Naturwissenschaft, Umweltproblem, Technische Berechnungen
★ 4.8 (3488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Umweltwissenschaft, Sprachen lernen, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung, Lernstrategien, Forschung, Sprachkompetenz, Vokabeln, Grammatik, Eindämmung des Klimawandels
★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies
★ 4.9 (7626) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Simulationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Peer Review, Ästhetik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kreatives Design, Designforschung, Digitales Design, Adobe InDesign, Design Bewertungen, Kreativität, Digitale Veröffentlichung, Grafisches Design, Grafikdesign, Layout Gestaltung, Multimedia, Grafische und visuelle Gestaltung, Geschichtenerzählen
★ 4.5 (2958) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Forschungsmethodologien, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Forschung, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Fallstudien, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Sozialwissenschaften
★ 4.6 (745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Experimentieren, Forschungsdesign, Datenmanipulation, Radiologie, Anatomie, R Programmierung, Diagnostische Radiologie, Erweiterte Analytik, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Laborforschung, Neurologie, R (Software), Magnetresonanztomographie, Bildqualität
★ 4.7 (3326) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenbank-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Apache Hadoop, Große Daten, Generative KI, Apache Hive, Auszug, Datenbanken, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management, Methoden des maschinellen Lernens, MongoDB, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, PySpark, Datenbank Management, Modellevaluation
★ 4.5 (845) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Bioinformatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Biologie
★ 4.2 (1637) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Mündliche Äußerung, Sprachen lernen, Alphabetisierung, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Grammatik, Vokabeln
★ 4.8 (3590) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen