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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Copenhagen Business School

    Eine Einführung in die Verbraucher-Neurowissenschaft & Neuromarketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Menschliches Lernen, Geschäftsethik, Branding, Markenbekanntheit, Marketing-Psychologie, Marktforschung, Wirtschaftsethik, Verbraucherverhalten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsfindung, Markentreue, Marketing

    ★ 4.7 (3535) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektrische Energiesysteme, Verfahrenstechnik, Energie und Versorgungsunternehmen, Werkstoffkunde, Anlagenbetrieb und Management, Maschinenwesen, Thermisches Management, Physik, Technische Analyse, Prozess-Analyse, Naturwissenschaft, Umweltproblem, Technische Berechnungen

    ★ 4.8 (3488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Umweltwissenschaft, Sprachen lernen, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung, Lernstrategien, Forschung, Sprachkompetenz, Vokabeln, Grammatik, Eindämmung des Klimawandels

    ★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Jetzt Englisch unterrichten! Theorien über den Erwerb einer zweiten Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies

    ★ 4.9 (7626) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Simulationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning

    ★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    Einführung in die Bildermacherei

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Peer Review, Ästhetik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kreatives Design, Designforschung, Digitales Design, Adobe InDesign, Design Bewertungen, Kreativität, Digitale Veröffentlichung, Grafisches Design, Grafikdesign, Layout Gestaltung, Multimedia, Grafische und visuelle Gestaltung, Geschichtenerzählen

    ★ 4.5 (2958) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Forschungsmethodologien, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Forschung, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Fallstudien, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Sozialwissenschaften

    ★ 4.6 (745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Neurowissenschaften und Neuroimaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Experimentieren, Forschungsdesign, Datenmanipulation, Radiologie, Anatomie, R Programmierung, Diagnostische Radiologie, Erweiterte Analytik, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Laborforschung, Neurologie, R (Software), Magnetresonanztomographie, Bildqualität

    ★ 4.7 (3326) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenbank-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Apache Hadoop, Große Daten, Generative KI, Apache Hive, Auszug, Datenbanken, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management, Methoden des maschinellen Lernens, MongoDB, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, PySpark, Datenbank Management, Modellevaluation

    ★ 4.5 (845) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Bioinformatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Biologie

    ★ 4.2 (1637) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Mündliche Äußerung, Sprachen lernen, Alphabetisierung, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Grammatik, Vokabeln

    ★ 4.8 (3590) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Eine Einführung in die Verbraucher-Neurowissenschaft & Neuromarketing: Copenhagen Business School
  • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Jetzt Englisch unterrichten! Theorien über den Erwerb einer zweiten Sprache: Arizona State University
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • Einführung in die Bildermacherei: California Institute of the Arts
  • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
  • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego

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