Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Lineare Algebra, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Application Design, Application Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Software Development, Scripting, Virtual Machines, Scripting Languages
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Scripting, Python Programming, Scripting Languages
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Geschäftslogik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment, Virtual Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenqualität, Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Visualisierung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Qualitätssicherung, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Restful API, Cloud-natives Computing, IBM Wolke, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, OpenShift, Containerisierung, Kubernetes, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Skalierbarkeit, Microservices, Software Architektur, API-Gateway
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Software Versioning, Data Science, Generative AI, Development Environment, Computer Programming, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen