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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Text Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Vektor-Datenbanken, Cloud-API, Entwicklungsumgebung, Interaktive Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Tensorflow, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Text Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, Productivity, AI Enablement, AI Personalization, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Natural Language Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, Semantic Web, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Natural Language Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Benutzeroberfläche (UI), Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Schnelles Engineering, Front-End Web-Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Web-Anwendungen, Javascript, OpenAI API, Bildanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Autoencoders, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Embeddings

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Modellevaluation, Text Mining