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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Y

    Yunus Social Business Fund Bengaluru

    Value and Individual Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finance, Financial Acumen, Financial Analysis, Corporate Finance, Excel Formulas, General Finance, Business Valuation, Financial Planning, Cost Benefit Analysis, Business Mathematics, Decision Making, Microsoft Excel, Entrepreneurial Finance, Social Impact, Spreadsheet Software, Investments, Economics, Policy, and Social Studies, Analytical Skills, Sustainable Business

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Data Warehousing, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Feature Technik, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Klinische Studien, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Testfall, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Simulationen, Software Entwurf, Stichproben (Statistik), Entwicklungstests, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Algorithms, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RF/Microwave Design - Impedance Matching

    Kompetenzen, die Sie erwerben: electromagnetics, Electronics, Wireless Networks, Performance Tuning, Network Planning And Design, Process Optimization, Design, Analysis, Mathematical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Psychological Association

    t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Forschung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Quantitative Forschung, Psychologie, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    Basic Inferential Statistics for Psychology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Quantitative Research, Statistical Software, Correlation Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Statistics, Data Analysis, Analysis, Descriptive Statistics, Probability, Scientific Methods, Regression Analysis, Psychology

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Value and Individual Decision Making: Yunus Social Business Fund Bengaluru
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen: Simplilearn
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • RF/Microwave Design - Impedance Matching: Coursera
  • Algorithms and Complexity: University of London

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