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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Càlcul en diverses variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Geometry, Mathematical Theory & Analysis, Linear Algebra, Applied Mathematics, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Statistical Inference, Classification And Regression Tree (CART), Probability, Big Data

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Huddersfield

    Differential Calculus Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Analytical Skills, Calculus, Advanced Mathematics, Model Optimization, Logical Reasoning, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Integral Calculus, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Netzarchitektur, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Psychological Association

    t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Forschung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Quantitative Forschung, Psychologie, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Logic and Reasoning for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Data Warehousing, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Feature Technik, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Psychological Association

    Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Quantitative Forschung, Psychologie, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Bayessche Statistik: Von Excel zu Python A/B-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Bayessche Statistik, Gesundheitsinformatik, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.5 (27) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Càlcul en diverses variables: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Statistical Methods and Data Analysis : O.P. Jindal Global University
  • Differential Calculus Fundamentals: University of Huddersfield
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • t-Tests von Hypothesen über Mittelwerte: American Psychological Association
  • R을 사용한 확률 및 데이터 소개: Duke University
  • Logic and Reasoning for Computing: University of London
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen: Simplilearn
  • Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test: American Psychological Association

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