ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of Illinois at Urbana-Champaign
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Abschluss · 1–4 Jahre

IIT Roorkee
Kompetenzen, die Sie erwerben: New Product Development, Mergers & Acquisitions, FinTech, Capital Budgeting, Brand Management, Supply Chain, Integrated Marketing Communications, Business Marketing, Sales Process, Business Valuation, Innovation, Succession Planning, Management Accounting, Statistical Process Controls, Product Management, Business Process Management, Supply Chain Management, Marketing Management, Revenue Management, Sampling (Statistics)
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Abschluss · 1–4 Jahre

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Data Collection, Supervised Learning, Software Development Methodologies, File Systems, SQL, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Wrangling, Logistic Regression, SAS (Software), Object Oriented Programming (OOP), Spatial Analysis, Text Mining, Artificial Intelligence, Analytics, Natural Language Processing, R Programming
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Integral Calculus, Graph Theory, Matplotlib, Computational Logic, Calculus, Differential Equations, Theoretical Computer Science, Data Visualization Software, Algorithms, Python Programming, Computational Thinking, Data Analysis, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Manipulation, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, General Mathematics
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Abschluss · 1–4 Jahre