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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Systems, Data Analysis, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Database Management Systems, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Transformation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Modeling, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of North Texas

    Bachelor of Science in General Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Mediation, Model Evaluation, Compensation and Benefits, Organizational Change, Event Management, Grammar, Sales Process, Data Visualization, Marketing Planning, Design Thinking, Public Policies, Global Marketing, Probability & Statistics, Social Studies, Cultural Diversity, Digital Media Strategy, Organizational Leadership, Music History, Sociology

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    프로덕션 머신러닝 시스템

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Systems Design, Applied Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Technical Design, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Deployment, Scalability, Data Pipelines, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Blender Geometry Nodes – Procedural Bridge Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Computer Graphic Techniques, Virtual Reality, Game Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Die vielfältigen Formen generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Cloud Infrastructure, Responsible AI, Artificial Intelligence, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Work with Gemini Models in BigQuery - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, SQL, Generative AI, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, Jupyter, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Deployment, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    生成式 AI:掌握幕後技術與環境

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Google Cloud Platform, Gemini, Responsible AI, AI Security, AI Product Strategy, AI Enablement, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Data Governance, Artificial Intelligence, Data Centers, MLOps (Machine Learning Operations)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Analytics, Generative AI, Customer Analysis, Customer Insights, Big Data, Forecasting, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Predictive Modeling, Customer Relationship Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
  • Feature Engineering - Italiano: Google Cloud
  • Bachelor of Science in General Business: University of North Texas
  • 프로덕션 머신러닝 시스템: Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文: Google Cloud
  • Blender Geometry Nodes – Procedural Bridge Basics: Packt
  • Die vielfältigen Formen generativer KI : Google Cloud
  • Work with Gemini Models in BigQuery - Français: Google Cloud
  • 生成式 AI:掌握幕後技術與環境: Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français: Google Cloud

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