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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Pandas mit Python: Daten analysieren, transformieren und exportieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Speicherverwaltung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Jupyter, Pandas (Python-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Computer Programming, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    How to Describe Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Literacy, Data Presentation, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Statistical Reporting, Sampling (Statistics), Research, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Messung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Datenzugang, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Datenerfassung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Datenvalidierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Increasing Multiplication Mastery with Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Mathematics Education, Education Software and Technology, Arithmetic

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Illinois Tech

    Bayessche Computerstatistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Numerische Analyse, Bayessche Statistik, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Modellevaluation, Statistische Methoden, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Statistische Software, Statistische Programmierung, Markov-Modell

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern Topics in Condensed Matter Physics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Materials science, Physics, Physical Science, Mathematical Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    General Relativity II: Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Physical Science, Mechanics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Scientific Methods

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Geografische Informationssysteme - Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Statistische Analyse, Daten-Mapping, Erweiterte Realität, Analyse räumlicher Daten, Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Räumliche Analyse, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software, Geostatistik, Geospatial Mapping

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Household Surveys for Program Evaluation in LMICs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Sampling (Statistics), Program Evaluation, Data Management, Data Collection, Data Analysis, Data Cleansing, Quantitative Research, Data Quality, Research Design, Sample Size Determination, Interviewing Skills, Data Presentation, Data Mapping, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Abweichungsanalyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Pandas mit Python: Daten analysieren, transformieren und exportieren: EDUCBA
  • Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • How to Describe Data: University of Michigan
  • Messung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • Increasing Multiplication Mastery with Microsoft PowerPoint: Coursera
  • Bayessche Computerstatistik: Illinois Tech
  • Modern Topics in Condensed Matter Physics: University of Colorado Boulder
  • General Relativity II: Applications: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Geografische Informationssysteme - Teil 2: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA

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