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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Generative KI, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Analytik, Integration von Daten, Werbung, Online-Werbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Analytik, Datenerfassung, Recht, Marketing-Analytik, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Meta Ads Manager, Google Analytics, Digitales Marketing, Werkzeuge für digitales Marketing, Datenerhebung, Facebook

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2347 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Jupyter, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Webdienste, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Google Sheets, Geschäftsmodellierung, Risikoanalyse, Finanzielle Vorausschau, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Risikomodellierung, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Modellierung, Vorhersage, Statistische Methoden, Simulation und Simulationssoftware, Statistische Modellierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3890 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Matplotlib, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Oracle SQL 21c: Database Design & Query Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle SQL Developer, Oracle Databases, Database Design, Data Manipulation, SQL, Relational Databases, Database Management, Database Management Systems, Databases, Database Development, Query Languages, Data Transformation, Data Management, Case Studies, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Integration, Performance Tuning, Business Intelligence, Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Warehousing, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Stern-Schema, Microsoft SQL-Server, SQL, Datenbank-Entwicklung, Generative KI, Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Integrität der Daten, Transact-SQL

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsmathematik, Tabellenkalkulations-Software, Bruttogewinn, Microsoft 365, Microsoft Office, Datenanalyse, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2593 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Excel All-in-One For Dummies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Excel Macros, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Proofreading, Data Visualization, Editing, Financial Forecasting, Financial Modeling, Productivity Software, Consolidation, Data Analysis, Data Validation, Trend Analysis, Data Entry, Diagram Design, Visual Basic (Programming Language), Automation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…535455…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Marketing Analytics Stiftung: Meta
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Statistik und Clustering in Python: University of London
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle: University of Pennsylvania
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Oracle SQL 21c: Database Design & Query Mastery: EDUCBA
  • Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen: Microsoft

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